Comenzamos el año 2023 con los indicios de los avances vertiginosos que se relacionan con la inteligencia artificial, las telecomunicaciones y la encriptación de la información, pasando a la pertinencia de ésta con los usuarios en específico. Ver en el blog de Peter Diamandis (https://www.diamandis.com/blog) la entrada en la que contrasta las innovaciones en ciencia y tecnología en el año 1922 con las de este año que terminó 2022. Se observa de manera amplia la información hecha sobre el crecimiento exponencial de los avances de la ciencia y la tecnología. Por ejemplo, la inteligencia artificial: va más allá de que las personas de este siglo realicen su trabajo eficientemente sino que, más bien, gesta el empoderamiento de la mente de quienes la usan. En específico de una herramienta denominada como ChatbotGPT.  

En el blog de Peter Diamandis se comenta: ChatGPT es una de las varias herramientas que llevan la IA a la corriente principal de las innovaciones. OpenAI (Empresa con marca registrada) lo lanzó el 30 de noviembre y para el 5 de diciembre más de 1 millón de personas lo habían usado. Como ejemplo de esto, un reportero cuenta la historia de un amigo que “no tiene una mentalidad particularmente tecnológica”, pero que, sin embargo, utilizó ChatGPT para escribir una macro de Excel que le ahorró unas horas de trabajo. ¿Qué nuevas formas de arte y negocio crearemos cuando todos y cada profesión tengan un copiloto de IA? Como he dicho antes: “A finales de esta década habrá dos tipos de empresas: las que están utilizando plenamente la IA y las que están fuera del negocio”.

Y Julio Hubard columnista del periódico El País en España y Milenio en Mexico, en su columna última de este pasado sábado 31 de diciembre intitulada El oficio de preguntar (Ver la columna de Hubard) comenta virtudes y todavía problemas que resolver sobre este instrumento de la inteligencia artificial. También viene a colación aspectos de una investigación que fomenta todo profesor en un laboratorio de ciencia: “una buena pregunta lleva a un buen experimento” Así Hubard menciona lo importante que es preguntar y bien cuando se busca crecer el oficio inquisitivo que tiene todo investigador dedicado a cualquiera de las disciplinas que conforman al conocimiento humano. 

A continuación transcribo la conversación realizada en estos primeros días del año con este Chatbot pGPT. Si hay interés de poner a funcionar a este Chatbot de manera personal, le recomiendo visite un blog en español donde dan los pasos a seguir: ¿Qué es ChatbotGPT y cómo usarlo en español?

La influencia de la ciencia en la economía 

La ciencia puede tener una gran influencia en la economía de varias maneras. Una de ellas es a través de la innovación tecnológica, que puede crear nuevas industrias y mejorar la productividad en las existentes. Por ejemplo, el desarrollo de la tecnología de la información ha tenido un impacto significativo en la economía global en las últimas décadas.

Otra forma en que la ciencia puede influir en la economía es a través de la toma de decisiones basadas en evidencia. Los economistas utilizan a menudo técnicas estadísticas y modelos matemáticos para analizar y predecir el comportamiento económico, y estos enfoques a menudo se basan en principios científicos.

Además, la ciencia también puede tener un impacto en la economía a través de políticas públicas. Los gobiernos a menudo utilizan la ciencia para informar sus decisiones sobre cuestiones como el medio ambiente, la salud pública y el desarrollo tecnológico. Por ejemplo, la investigación científica sobre el cambio climático puede utilizarse para formular políticas que fomenten la transición hacia fuentes de energía más sostenibles.

En resumen, la ciencia y la economía están interrelacionadas y pueden influir mutuamente. La ciencia puede proporcionar nuevas ideas y tecnologías que pueden impulsar el crecimiento económico, y la economía puede proporcionar incentivos para la investigación y el desarrollo científicos.

Dentro de la tecnología de la información aparece la denominada tecnología del Blockchain
La tecnología de blockchain se basa en principios científicos y matemáticos, y ha tenido un impacto significativo en diversos campos, incluyendo la economía. Uno de los aspectos más importantes de la tecnología de blockchain es su capacidad para permitir transacciones seguras y transparentes sin la necesidad de intermediarios confiables. Esto ha llevado a su uso en una variedad de aplicaciones, como la criptomoneda, los contratos inteligentes y la registro de propiedad.

En términos de simulaciones, la tecnología de blockchain también ha sido utilizada para crear modelos y simulaciones de sistemas económicos. Esto puede ayudar a los economistas y otros analistas a comprender mejor cómo funcionan los sistemas económicos y a predecir cómo podrían evolucionar en el futuro. Por ejemplo, se han creado simulaciones de mercados basadas en blockchain para estudiar cómo se podrían utilizar para mejorar la eficiencia y la transparencia en el comercio internacional.

En resumen, la tecnología de blockchain y las simulaciones ( que también aparecen en el quehacer de la ciencia) basadas en ella han tenido un impacto significativo en el campo de la economía, y se espera que sigan teniendo un papel importante en el futuro.

Sobre las simulaciones y la economía

Las simulaciones pueden ser útiles en la gestión del dinero de varias maneras. Una de ellas es mediante el uso de modelos de simulación financiera para evaluar el rendimiento potencial de diferentes estrategias de inversión. Estos modelos pueden ayudar a los inversores a comprender cómo diferentes factores, como el riesgo, la volatilidad y la diversificación, pueden afectar el rendimiento de una cartera de inversiones a lo largo del tiempo.

Otra forma en que las simulaciones pueden ser útiles en la gestión del dinero es mediante el uso de modelos de simulación para evaluar el impacto de diferentes escenarios económicos en la viabilidad de un negocio o proyecto. Por ejemplo, se podría utilizar una simulación para evaluar cómo cambios en las tasas de interés o el tipo de cambio podrían afectar la rentabilidad de una empresa.

En resumen, las simulaciones pueden ser útiles en la gestión del dinero a través del uso de modelos para evaluar el rendimiento potencial de diferentes estrategias de inversión y para evaluar el impacto de diferentes escenarios económicos en la viabilidad de un negocio o proyecto.

Comentarios finales

Cuando se habla de innovación, junto con la digitalización de las actividades humanas, dan paso otras formas de dinero, de finanzas y de pertinencia a la población. Ya no solo de macroeconomía sino de microfinanzas personales, con herramientas que lleven a la sostenibilidad de las mismas personas.